Hardware e IA, sin humo
Los números que de verdad importan. Más allá de los núcleos, la VRAM y el precio: aprende a leer una ficha técnica como un ingeniero. FLOPS, TOPS, ancho de banda, precisión numérica y latencia, explicados con datos verificados y diagramas que puedes tocar.
Sin cookies ni rastreo · Fuentes en cada página · Datos revisados en septiembre de 2026
Tres formas de empezar
Elige por lo que quieres hacer, no por el índice. Quiero correr modelos de IA en local Cuánta memoria necesita un modelo, qué velocidad esperar y qué equipo tiene sentido.
Inferencia de LLM: VRAM, KV cache y tokens/s Por qué el ancho de banda manda Memoria unificada: Mac, Strix Halo, DGX Spark Cómo elegir GPU para IA Quiero montar una workstation Qué número gobierna tu disciplina y cuál puedes ignorar sin remordimientos.
CPU: núcleos, IPC, caché y canales RAM: canales, ECC y latencia Render 3D: CPU vs GPU Energía, térmica y fuente Quiero dejar de tragarme el marketing Las cifras del folleto y lo que significan de verdad, con la calculadora en la mano.
Cómo leer una ficha técnica FLOPS: dense, sparse y picos teóricos TOPS y NPUs FP64 → FP4: la precisión decide La web, en una ficha técnica
Tres secciones, 1 artículos, un solo criterio: el dato con su unidad. Sección Qué aprendes Artículos Lectura Fundamentos FLOPS, TOPS, ancho de banda, precisión numérica, latencia, interconexión, energía. Lo que hay detrás de cada línea de una ficha técnica. 1 1 min → Workstations Render, simulación, vídeo, CAD, desarrollo, datos, juegos, audio: qué número gobierna cada carga y qué da igual. 0 0 min → Equipos para IA Cuánta VRAM necesita un modelo, cuántos tokens por segundo esperar, qué compra tiene sentido y por qué el ancho de banda manda. 0 0 min → Herramientas Calculadoras y exploradores que aplican las fórmulas de los artículos con los datos verificados. 6 — → Glosario Cada término en dos frases, con su unidad y el artículo donde se desarrolla. A–Z — →
Una trampa, medida
El número del folleto suele ser el doble. NVIDIA publica los TFLOPS de sus GPUs «con sparsity»: asume que la mitad de los pesos del modelo son ceros que se pueden saltar. Casi ningún modelo real cumple ese patrón 2:4, así que la cifra útil es la dense : exactamente la mitad. Una H100 anuncia 3 958 TFLOPS en FP8; puedes contar con 1 979.
Cómo se calcula un pico de FLOPS → · Las diez trampas más comunes →
Ficha técnica (sparse) 3 958 Cálculo real (dense) 1 979 ÷ 2 · H100 SXM, FP8 TFLOPS